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診斷性檢驗報告系統(tǒng)一、臨床檢驗醫(yī)學現(xiàn)狀與趨勢 檢驗醫(yī)學的現(xiàn)狀：（1）實驗室檢驗數(shù)據(jù)占臨床診斷依據(jù)標準數(shù)據(jù)的70%，是臨床診斷、治療和預后判斷的重要依據(jù)；（2）檢驗項目越來越多，再加上專業(yè)化細分，很多醫(yī)師僅對本專科常見項目的臨床意義較為熟悉，可能忽略其他結果，據(jù)統(tǒng)計，有30%--60%的檢測結果被醫(yī)師忽略；（3）檢驗科在提供檢驗臨床服務方面仍待進一步提升。針對上述現(xiàn)狀，檢驗領域急需具有臨床經驗、精通檢驗技術、能夠與臨床進行交流以及為檢驗結果提供解釋和咨詢服務的能力的檢驗人員。因此，可對檢驗結果進行解釋、分析，提供臨床診斷及臨床意義的診斷性檢驗報告是檢驗醫(yī)學發(fā)展的必然趨勢，也是臨床診治的有效性和準確性的重要環(huán)節(jié)。  1，檢驗診斷報告將與某種疾病診斷相關的檢測結果進行綜合分析和系統(tǒng)歸納，報告中除了檢測數(shù)據(jù)，同時給出與臨床診斷、治療或預后相關的結論性的描述； 三、臨床檢驗診斷報告智能化建設方案2，患者也能從隱晦的專業(yè)數(shù)據(jù)中清楚了解自已的病情和身體狀況，提高醫(yī)療透明度，建立信任度，提高患者服務質量。 技術特點： 1，聯(lián)合臨床醫(yī)學專家，制定跨學科的檢驗診斷規(guī)則，根據(jù)不同疾病，制定基于同類疾病檢驗診斷模式的專家共識；2， 建立基于規(guī)則庫的專家推理系統(tǒng)，創(chuàng)建基于神經網絡的機器學習模型； 3，大標本量臨床實驗室數(shù)據(jù)+ 檢驗醫(yī)學規(guī)則引擎+ 人工智能算法 =醫(yī)學大腦。 系統(tǒng)主要功能： 1，檢驗診斷與結論 2，檢驗動態(tài)監(jiān)測結果 3，檢驗結果歷史回顧比較 4，知識集成與管理 5，疾病轉歸與趨勢分析 6，臨床檢驗咨詢與患者服務 四、實際應用與效果 圖片：乙型病毒性肝炎檢驗診斷報告 1，醫(yī)學價值和社會價值 2，減少城鄉(xiāng)差距，實現(xiàn)機器代人，提高檢驗質量 3，提供臨床決策支持； 4，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度，提高患者認知水平 5，為醫(yī)學人工智能發(fā)展提供實踐與方法 六、疑問解答 |
